基于人工智能的故障诊断及容错控制技术在动力电池中的应用

项目名称： 基于人工智能的故障诊断及容错控制技术在动力电池中的应用

项目编号： No.20973124

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 唐致远

作者单位： 天津大学

项目金额： 34万元

中文摘要： 安全性问题是动力电池（组）发展的关键。对故障进行有效的预测和辨识并实施容错控制是解决动力电池（组）系统安全性的有效方法。本课题将在故障征兆知识库建立、智能算法、故障预测和辨识及容错控制等关键技术方面展开深入研究，并采用这些技术来解决动力电池（组）电化学方面的问题。根据动力电池组早期故障征兆的特点和目前故障诊断及处理能力的不足，将电池电化学特性、控制技术和智能算法相结合，创新性地提出在动力电池（组）管理系统中应用"故障预测"和"容错控制"技术相结合，为动力电池早期故障的有效处理奠定基础，进而提升动力电池管理系统的实用性和有效性。针对故障诊断和容错控制的智能算法技术、结构、方案、策略和实现方法进行研究，建立二次动力电池（组）智能故障诊断与容错控制模型，为进而完成电池管理系统软件打下坚实的基础。

中文关键词： 锂离子电池；电池材料；故障预测；故障诊断；容错控制

英文摘要：

英文关键词： lithium ion battery；battery material；failure prediction；fault diagnosis；fault-tolerant control