基于多性能退化参数的装备关键系统实时可靠性评估与预测方法研究

项目名称： 基于多性能退化参数的装备关键系统实时可靠性评估与预测方法研究

项目编号： No.51205407

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 张丽霞

作者单位： 中国人民解放军装甲兵工程学院

项目金额： 23万元

中文摘要： 本项目面向装备长寿命、小样本和无失效的可靠性评估问题，从装备的性能退化数据入手，针对性能退化数据的多参数与实时性等特点，研究基于多性能退化参数的装备实时可靠性评估与预测方法。针对多参数特点，提出基于支持向量数据描述（Support Vector Data Description, SVDD）方法的多参数信息融合技术与基于支持向量回归分析（Support Vector Regression, SVR）算法的综合性能指标可靠性变化趋势预测；针对实时性问题，提出并构造了基于SVDD-SVR-Bayes（贝叶斯）技术的综合性能指标分布参数的实时更新模型，融合了历史信息和实时数据信息，准确反映了装备的实际性能。本项目的研究将解决极少失效下装备的实时可靠性评估问题，进一步丰富和完善现有的可靠性理论和方法，为装备关键系统的故障预测及健康管理提供技术支撑，为可靠性评估在工程上的应用提供技术解决方案

中文关键词： 可靠性评估与预测；多参数；性能退化数据；实时性；关键系统

英文摘要： For the long life, small samples and non-failure equipment, the reliability assessment is very difficult，which is limited by the number of samples data. Considering the characteristics of multi-parameters and real-time data for performance degradation, t

英文关键词： real-time；multi-parameter；performance degradation data；reliability assessment and prediction；key system