基于全景镜像实况在环的风电装备性能衰退及预测方法研究

项目名称： 基于全景镜像实况在环的风电装备性能衰退及预测方法研究

项目编号： No.61175038

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 刘成良

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 62万元

中文摘要： 我国风电产业发展迅猛，装机容量位居世界第一。因风机服役工况复杂、环境严酷，产业突发性增长的同时也伴生着安全隐患和可靠性问题。由于缺乏风机系统的历史数据积累，现有故障诊断预测理论不能准确预示失效形式与失效时间，在线健康状态评估与故障预示成为揭示机组性能衰退规律、保证风机安全服役的根本方法。本项目提出物理风场、镜像风场、试验风场- - "三场"实时协同的实况在环建模、仿真、诊断预测新模式，研究极端条件下风机复杂潜在病态信号获取、特征提取及状态性能表征方法，研究复杂典型工况下风机关键部件及系统失效机理，揭示风机从初始性能、过程性能及性能衰退至失效的动态演变规律，研究数据挖掘方法与知识再生理论，建立风电机组健康状态精确评估及性能精准预测模型，依托正在建设的"三场"平台，构建风机性能衰退与剩余寿命预测验证系统，形成风机故障预示和健康评估理论体系，为大型风机的安全、健康、稳定运行奠定理论和技术基础。

中文关键词： 风力发电机；特征提取；智能维护；性能评估；寿命预测

英文摘要：

英文关键词： Wind turbine；feature extract；intelligent maintenance；performance assessment；service life predict