基于多样性的自适应粒子群算法的研究及在网页分类中的应用

项目名称： 基于多样性的自适应粒子群算法的研究及在网页分类中的应用

项目编号： No.60975080

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 史玉回

作者单位： 西交利物浦大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 基于粒子群算法各个控制参数和邻域结构对优化过程及结果的影响分析,不同优化过程对粒子群的多样性的需求期望分析，和粒子群群体行为的动态分析，本课题提出一种基于多样性的粒子群控制参数和邻域结构自适应调整的新策略。通过定义粒子群瞬时多样性和目标多样性，分析瞬时多样性与目标多样性的组合与粒子群算法不同优化过程的内在联系，建立粒子群控制参数和邻域结构对瞬时多样性和目标多样性的影响，探索一种新的基于多样性的自适应粒子群算法，使之可用于更好地解决广泛的优化问题。最终，本课题将应用基于多样性的自适应粒子群算法解决优化网页分类的问题：自动优化选择网页的结构特征和信息特征和对应的分类方法以及分类指标之间的平衡，达到更为准确的网页分类。预期的研究成果将解决粒子群算法自适应的问题，是粒子群算法应用普适性的前瞻性研究。研究成果将在理论研究和实际应用中取得创新成果，为商业应用奠定坚定基础。

中文关键词： 粒子群算法；多样性；自适应；优化设计；网页分类

英文摘要：

英文关键词： particle swarm optimization；population diversity；adaptability；optimal design；web classification