基于油液振动特征信号提取的污染度在线监测机理研究

项目名称： 基于油液振动特征信号提取的污染度在线监测机理研究

项目编号： No.51375516

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 陈彬

作者单位： 重庆工商大学

项目金额： 70万元

中文摘要： 针对目前油液在线监测手段单一、方法被动等问题，本项目根据油液与污染物相互作用机理提出油液振动特征信号提取的污染度在线监测方法。 本项按照"理论-方法-实验验证"的思路展开研究。首先通过模糊聚类算法获取油液实时的理化性能，来建立油液与(颗粒)污染物的Hamilton耦合模型，并结合油中污染物的振动随机轨迹模型组成全耦合的振动动力学模型，数值求解后得到油液振动信号。然后对油液振动信号利用小波降噪、差谱技术处理后，再运用连续投影算法提取一定含量、尺寸污染物的油液振动特征频谱，从而建立油液振动特征与污染物的T_S模糊辨识模型，构建油液污染度在线监测系统；最后通过监测油液振动信号特征反向获取油中污染物的含量、尺寸值，揭示油液污染度的在线监测机理；并通过模拟实验，验证上述理论结果，实现油液污染度在线监测。 本项成果可延长油液使用寿命，丰富油液在线监测方法体系，为实现主动监测、高效利用能源提供技术支撑。

中文关键词： 油液污染度；振动特征；在线监测；压力信号；模糊辨识

英文摘要： The present oil online monitoring has problems such as singleness means,passive methods,this project proposed oil pollution online monitoring method based on vibration characteristic signal extraction according to the oil and contaminants interaction mech

英文关键词： oil contamination degree；vibration characteristics；on-line monitoring；pressure signal；fuzzy identification