用于交通管理的复杂拥挤环境下协同视频监控理论和方法研究

项目名称： 用于交通管理的复杂拥挤环境下协同视频监控理论和方法研究

项目编号： No.61371192

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 俞能海

作者单位： 中国科学技术大学

项目金额： 85万元

中文摘要： 现有视频监控技术无法满足城市交通应用场景中人群拥挤、目标多样、光照条件多变、人群行为复杂等特性。本项目针对复杂拥挤环境下的视频监控技术开展研究，提出使用混合摄像头网络，创新性地将协同视频监控与目标检测、行为分析等关键技术紧密结合，研究全新的视频监控理论和方法，解决复杂拥挤环境下的目标遮挡处理、目标检测器的在线动态学习和多目标跟踪选择这三个关键科学问题，建立大规模数据库和原型验证系统进行实验验证。 本项目研究成果的主要贡献有：（1）提供复杂拥挤环境下目标遮挡处理的理论与方法；（2）建立目标行为模型，进行目标行为分析与异常检测；（3）提出目标检测器在线动态学习的理论与方法；（4）提供混合摄像头网络协同控制与分配的理论与方法；（5）建立大规模交通场景视频数据库和相应工具，为全世界的研究者提供便利。

中文关键词： 交通视频；目标检测；行为分析；协同监控；大规模数据库

英文摘要： The existing video surveillance technology can't satisfy the characteristics of urban traffic management, such as variate targets, illumiation changes, complex crowd behavior，etc. This subject aims at video surveillance technology in crowded and complex

英文关键词： Traffic video；object detection；behavior analysis；collaborative surveillance；large-scale database