项目名称: 超分子功能凝胶体系中Fe3O4磁纳米晶的控制生长与性能优化

项目编号: No.21206118

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 化学工程及工业化学

项目作者: 唐韶坤

作者单位: 天津大学

项目金额: 27万元

中文摘要: 超分子功能材料凝胶体系具有易于调控的纤维网状结构,是纳米可控合成的理想模板。本项目针对磁纳米Fe3O4现有合成方法的缺陷,以具有纳米级三维纤维网络结构的功能凝胶为模板合成纳米Fe3O4。通过调控凝胶的微观网络结构如孔道尺寸、交联度等调节纳米晶的形貎,利用模板的纤维生长取向和离子选择吸附性诱导纳米晶的取向生长,实现纳米晶的控制合成与性能优化,以期最终获得形貌规整、磁性能优异的功能化纳米Fe3O4;探究成胶条件、反应条件等因素对纳米晶成核与生长的影响规律,揭示超分子凝胶体系诱导纳米晶成核生长的模板作用机理。本项目建立了纳米可控合成的新思路,有望将凝胶体系的基础研究和应用拓展至更广泛的领域。

中文关键词: 凝胶;纳米材料;Fe3O4;合成;机理

英文摘要: Supramolecular functional material - gel system can act as an ideal template for controlled synthesis of nanoparticles based on its tunable fiber network. Aiming at the shortages of current synthesis methods, Fe3O4 nanoparticles will be fabricated within three-dimensional gel nanofiber network as a template in this research. The topology of fiber network including pore size, crosslink degree and so on can control and tune structures of nanocrystals, and the growth direction of fibers and selective ion adsorption of the gel network can induce orientated growth of nanocrystals. As a result, functionalized Fe3O4 nanoparticles with uniform appearance and excellent magnetic performance will be anticipated to achieve by the aid of gel network. Influences of gelation conditions and reaction conditions on nanocrystal nucleation and growth will be investigated, and furthermore, template mechanism of gel network how to induce crystal nucleation and growth will be disclosed. A new approach to controlled synthesis of nanoparticles will be identified in this research, and can be attempted to extend to other systems.

英文关键词: gel;nanomaterials;magnetite;synthesis;mechanism

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《华为云数据库在金融行业的创新与探索》华为26页PPT
专知会员服务
13+阅读 · 2022年3月23日
【CVPR2022】用于全身图像生成的 InsetGAN
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月17日
CVPR2022 | 多模态Transformer用于视频分割效果惊艳
专知会员服务
40+阅读 · 2022年3月12日
【经典书】图论,322页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2021年10月14日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
【2020新书】操作反模式: DevOps解决方案, 322页pdf
专知会员服务
31+阅读 · 2020年11月8日
【CVPR2020】MSG-GAN:用于稳定图像合成的多尺度梯度GAN
专知会员服务
28+阅读 · 2020年4月6日
自回归模型:PixelCNN
专知会员服务
26+阅读 · 2020年3月21日
使用深度学习,通过一个片段修饰进行分子优化
多因素问题分析时,如何确立各因素权重?
人人都是产品经理
74+阅读 · 2020年3月4日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
《华为云数据库在金融行业的创新与探索》华为26页PPT
专知会员服务
13+阅读 · 2022年3月23日
【CVPR2022】用于全身图像生成的 InsetGAN
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月17日
CVPR2022 | 多模态Transformer用于视频分割效果惊艳
专知会员服务
40+阅读 · 2022年3月12日
【经典书】图论,322页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2021年10月14日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
【2020新书】操作反模式: DevOps解决方案, 322页pdf
专知会员服务
31+阅读 · 2020年11月8日
【CVPR2020】MSG-GAN:用于稳定图像合成的多尺度梯度GAN
专知会员服务
28+阅读 · 2020年4月6日
自回归模型:PixelCNN
专知会员服务
26+阅读 · 2020年3月21日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员