基于数据固有结构的稀有事件预测分析

项目名称： 基于数据固有结构的稀有事件预测分析

项目编号： No.70901002

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 吴俊杰

作者单位： 北京航空航天大学

项目金额： 17.5万元

中文摘要： 稀有事件如信用卡欺诈、财务困境、设备故障等是企业长期关注的管理难题，其突发性和破坏性可能给企业带来难以估量的损失。在实践需求的推动下，稀有事件预测研究迅速成为数据挖掘领域的热点问题，大量应用导向型算法被陆续提出，并取得了不错的效果。尽管如此，对于影响稀有事件预测精度的重要因素之一- - 数据固有结构，人们仍然缺乏清晰的认识；已有算法在面对具有复杂数据结构的训练样本时，也常常表现不佳。有鉴于此，本项目研究基于数据固有结构的稀有事件预测系统。具体而言，本项目首先研究数据固有结构对稀有类分析的影响机理，以及它和样本不均衡性的联合作用机理，然后在此基础上设计针对数据固有结构以及数据不同稀缺程度的稀有类分析算法，最后设计并实现以该算法为核心的稀有类分析决策支持系统，并尝试在金融领域做应用及案例研究。本项目的研究将为我国稀有事件预测和管理的理论及实践领域提供有益参考。

中文关键词： 数据挖掘；稀有类分析；聚类分析；大数据；在线社会网络

英文摘要：

英文关键词： data mining；rare class analysis；cluster analysis；big data；online social network