基于空间耦合压缩感知的复杂流场烟羽精确捕获研究

项目名称： 基于空间耦合压缩感知的复杂流场烟羽精确捕获研究

项目编号： No.61401303

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 孙彪

作者单位： 天津大学

项目金额： 27万元

中文摘要： 面对日趋严重的城市突发环境污染问题，开展针对毒害气体泄漏的复杂流场烟羽捕获研究，对保障人民生命及财产安全，促进经济社会的和谐发展具有重大现实意义。由于当前气体传感器存在采样率瓶颈，导致烟羽捕获精度难以提高。为解决此难题，本项目拟研究基于空间耦合压缩感知的烟羽捕获方法，以达到降低采样率、提高捕获精确度的目的。为此，本项目系统地开展以下几方面的关键基础问题研究：建立与真实烟羽更吻合的烟羽稀疏信号模型，提升仿真研究的可信度；研究空间耦合矩阵的测量机理及最优化设计方法；研究基于消息传递方法的分布式压缩感知信号重建策略。本研究将为复杂流场中的烟羽精确捕获研究提供理论支持。研究成果在毒害气体泄漏监测、生化反恐/排爆等诸多方面有潜在应用。

中文关键词： 烟羽捕获；压缩感知；深度学习；无线传感器网络；

英文摘要： Faced with the serious environmental pollution frequently occur in urban areas, it is need to carry out research on plume capture in complex flow field for the poisonous gas leakage. The research has great practical significance to protect people’s lives

英文关键词： plume capture；compressed sensing；deep learning；wireless sensor networks；