基于低密度奇偶校验码的压缩感知系统设计与实现

项目名称： 基于低密度奇偶校验码的压缩感知系统设计与实现

项目编号： No.61376027

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 陈杰

作者单位： 中国科学院微电子研究所

项目金额： 80万元

中文摘要： 在数字通信高速发展的今天，数字通信系统需要存储和处理的数据量也在以惊人的速度增加，从而给系统低存储低功耗设计带来很大挑战。因此，研究有效的信号采样、压缩存储，并能从存储的数据中恢复出原始信号具有十分重要的学术价值和实际意义。压缩感知理论为解决这一问题提供了有效的理论框架，其关键在于对信号进行有效的稀疏变换并压缩，从压缩后的数据恢复出原始信号。 本项目将瞄准这一热点问题，创造性地研究基于低密度奇偶校验码(LDPC码)的压缩感知系统设计与实现，具体内容包括：对于给定的原始信号进行稀疏表示；基于LDPC码校验矩阵的构造方法提出系统观测矩阵的设计算法，使得信号的重要信息不被破坏；基于LDPC码的译码算法提出信号重构算法，以较高概率恢复出原始信号。本项目将创造性地提出一套完整的基于LDPC码的压缩感知系统的设计方案，并对提出的设计方案进行性能仿真和硬件实现验证。

中文关键词： LDPC码；压缩感知；稀疏矩阵；GPS；

英文摘要： Nowadays, with the rapid development of the digital communication system, the information to be stored and processed in the communication system is increased dramatically, which causes some troubles in the low-power and -storage system design. As a result

英文关键词： LDPC；compressed sensing；sparse matrix；GPS；