基于遥感信息与DNDC模型同化的稻田温室气体排放量估算

项目名称： 基于遥感信息与DNDC模型同化的稻田温室气体排放量估算

项目编号： No.41401484

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 辛秦川

作者单位： 清华大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 人为温室气体排放与全球气候变化有紧密联系，而稻田排放的甲烷占人为甲烷排放总量的约10％。我国是水稻大国，准确估算稻田甲烷温室气体排放量，能为国家制定粮食政策和国家控制农业温室气体排放提供科学依据。生物地球化学模型DNDC，深入刻画土壤微生物在生态系统中的作用，合理计算农田温室气体排放量，却由于陆面参数获取等困难，难以获得高分辨率的空间分布信息。本研究选择江苏省稻田为具体研究对象，结合空间遥感RS信息与DNDC模型，利用代价函数构建同化模型RS-DNDC，结合多源数据进行模型验证和不确定性分析，实现模型从点位模拟到分布式计算的提升，在估算稻田甲烷温室气体排放总量的同时，获取其高分辨率的空间分布信息。

中文关键词： 多光谱遥感；叶面积指数；模型-观测同化；作物生长模型；温室气体排放估算

英文摘要： Human-induced greenhouse gas (GHG) emissions are closely related to global climate changes. Methane emissions from paddy rice fields could account for approximately 10% of anthropogenic methane emissions. Since China is one of the major rice-producing cou

英文关键词： multi-spectral remote sensing；leaf-area index；model-observation assimilation；crop growth model；estimation of greenhouse gases emission