项目名称: 中国森林碳汇模拟与预测值不确定性的定量评估
项目编号: No.30970514
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2010
项目学科: 生物科学
项目作者: 周涛
作者单位: 北京师范大学
项目金额: 32万元
中文摘要: 森林生态系统的再生长与增强生长能有效吸收大气中的温室气体CO2,从而降低人类活动所导致的全球变暖的速率,确定中国森林生态系统碳吸收(碳汇)量以及变化趋势具有重要的科学意义和社会经济价值。然而,受植被与土壤属性的空间异质性、观测数据的误差、过程模型的结构差异等因素的影响,建立在不同观测数据集基础上的碳循环模型所模拟的碳汇量及变化趋势还存在相当大的差异与不确定性。本项目将基于数据-模型融合技术,将遥感及地面观测数据库与碳循环过程模型库结合起来,建立中国森林生态系统碳循环数据-模型融合系统;在此平台上定量评估观测资料误差与短缺、模型结构及初始值差异、最优参数搜索算法等对参数估计值及概率分布的影响,进而评估观测数据与模型结构的不完备性所导致的关键参数估算的不确定性;最后利用集合模拟(Ensemble)方法系统评价不同的模型结构以及相应的参数值变化所造成的中国森林碳汇量模拟及预测值不确定性。
中文关键词: 碳汇;森林生态系统;不确定性;数据-模型融合;模拟
英文摘要:
英文关键词: carbon sink;forest ecosystem;uncertainty;data-model fusion;modeling