可学习的任意维细胞神经网络及其新应用研究

项目名称： 可学习的任意维细胞神经网络及其新应用研究

项目编号： No.61175061

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 纪禄平

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 细胞神经网络是神经网络领域的热点研究问题之一，其二维结构网络在理论上日趋成熟，它也在工程领域中得到了广泛应用。本项目拟从传统的二维结构细胞神经网络模型出发，对网络的其它各维形态进行研究，通过扩展胞元连接模式建立各维网络的统一表达模型，再从机器学习理论出发，研究细胞神经网络的监督和半监督学习，建立相关算法并分析其收敛性。此外，项目还将对细胞神经网络的新应用进行研究，重点是研究如何利用基于监督学习的三维细胞神经网络来处理点模式结构的立体匹配，以及利用基于增量式半监督学习的高维细胞神经网络来处理大数据量模式分类问题。本课题是对传统二维细胞神经网络模型和应用的一种拓展，其研究目的旨在为细胞神经网络开发更多维数模型，并充分发掘其学习潜力，为模式匹配及分类等经典问题的细胞神经网络解决方案提供理论支持和算法依据。

中文关键词： 细胞神经网络；监督和半监督学习；点模式匹配；模式分类；

英文摘要：

英文关键词： Cellular Neural Network；supervised and semi-supervised learning；point pattern matching；pattern classification；