项目名称: 食管癌转移性淋巴结的综合影像特征分析及计量诊断模型的建立

项目编号: No.61372192

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 王铸

作者单位: 中国医学科学院肿瘤医院

项目金额: 82万元

中文摘要: 我国是食管癌大国,发病率占世界总数的50%以上,死亡率高居不下。疗前准确分期、选择合理治疗方案是提高疗效、控制预后的重要前提。影像学检查是食管癌诊断和分期最为有效的手段。但目前对淋巴结转移的诊断多以淋巴结径线大小为依据,而炎性肿大淋巴结不能鉴别,径线较小的转移淋巴结难以判定,一直是困扰临床的主要问题。本研究将提取食管癌淋巴结的大小、形态、边缘、密度、强化、信号、回声、放射性摄取值、部位、数量等多种影像学检查的可视信息,分析各种图像特征,科学地理解其内容含义,加以有效的识别利用;同时,结合患者性别、年龄、症状、肿瘤部位、长度、侵犯深度、范围、病理类型、分化程度等肿瘤相关因素,综合较大样本量的数据,利用Bayes方法判别各项指标的作用及价值,建立一个适合临床应用的诊断模型。通过多项指标的综合判断,预报食管癌淋巴结发生转移的概率,达到更加科学,准确地进行肿瘤分期的目的。

中文关键词: 图像理解;图像特征分析;食管癌;淋巴结;判别分析

英文摘要: The incidence of esophageal cancer in China accounted for more than 50% of the world, and with a high mortality rate. Accurate staging is an important prerequisite for a reasonable choice of treatment options, improve the efficacy and control prognosis. I

英文关键词: Image understanding;Image characteristics analysis;Esophageal cancer;Lymph node;Discretion analysis

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