自由视点人体活动识别中的稀疏表达与学习

项目名称： 自由视点人体活动识别中的稀疏表达与学习

项目编号： No.61305033

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 杨路

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 本项目围绕自由视点活动分析，重点开展人体活动在光线空间(Ray space)中任意自由视点的稀疏表达与学习的研究。传统人体活动分析要求人体朝向摄像机视角相对固定，限制了真实场景中的人体活动识别应用。多视点识别方法通过采集大量的二维多视样本视图对有限视点变化的活动进行匹配和识别。然而，上述方法无法直接应对：1）人体活动的自由视点特征描述及其在光线空间中的自由视点重采样；2）真实场景中视点自由变化条件下的人体活动识别。本项目将针对上述存在的问题，主要研究：1）人体活动在光线空间中的自由视点稀疏表达与光场特征生成机制；2）人体活动光场特征学习所需的自由视点样本的鲁棒合成方法；3）大尺度自由视点条件下的人体活动识别算法。通过本项目的研究，有望突破自由视点人体活动光场稀疏表达与学习的技术瓶颈。预期成果将会促进自由视点视频技术在人体活动分析中的应用，并为三维视频内容中的人体活动识别提供理论基础。

中文关键词： 自由视点；稀疏描述；活动识别；视图合成；字典学习

英文摘要： This proposal will study free-viewpoint action analysis, especially the sparse representation and learning of human actions in arbitrary free viewpoints of ray space. Conventional action analysis methods require that subjects should face the camera from fixed viewpoints, which limit the human action recognition application in the real world. Multi-view recognition approaches use a quantity of 2D multi-view samples for the matching and recognition of limited viewpoint changes. However, those approaches can not directly handle: 1) the sparse representation of free-viewpoint human action and the ray space resampling; 2) the recognition of human action recognition in the real world where the viewpoint can be freely changed. To address these problems, this proposal mainly focuses on three research issues: 1) the free-viewpoint sparse representation of human actions in the ray space; 2) the robust free-viewpoint action synthesis for the light field feature learning of human actions; 3) the recognition algorithm of large-scale free-viewpoint human actions. This research may provide the solution for the challenging light field sparse representation and learning problems of human actions in free viewpoints. The expected research results may inspire applications of free-viewpoint video techniques in human action analysi

英文关键词： free viewpoint；sparse representation；action recognition；view synthesis；dictionary learning