基于功能磁共振成像的自然场景识别脑机制研究及应用

项目名称： 基于功能磁共振成像的自然场景识别脑机制研究及应用

项目编号： No.61375111

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 沈辉

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 79万元

中文摘要： 利用功能磁共振成像技术(fMRI)研究人脑在自然场景识别过程中大脑活动特性，基于脑网络方法探索自然场景识别过程中各脑区及脑区间的信息加工机制，以期揭示自然场景语义在大脑视觉与高级认知等皮层的编码机制; 研究基于fMRI的脑活动特征表示方法，采用机器学习、相关分析方法建立图像低层特征与脑语义特征空间的映射关系，由此提出并构建基于fMRI的场景语义空间概念。运用上述理论成果探索各种全局/局部视觉特征在人脑场景识别过程中的作用；建立基于fMRI的自然场景识别视觉特征选择方法，构建相应的场景优化特征集并运用于实际识别算法，有效提高现有机器识别算法的识别率与鲁棒性。最终建立并完善一种融合人脑场景识别认知功能的，具有高效性与鲁棒性特点的自然场景识别算法框架。预期成果有望对于自然场景感知脑机制等科学问题的研究获得创新性结果，并在构建高效鲁棒的场景识别机器识别算法等关键技术方面取得重要突破。

中文关键词： 自然场景识别；机器学习；语义空间；磁共振成像；

英文摘要： The project aims at investigating the neural activity of human brain when viewing and categorizing natural scenes, and exploring the neural mechanism of processing scene semantic information within and across the distinct brain regions responding to scen

英文关键词： Recognition of natural scenes；Machine learning；Semantic space；Functional magnetic resonance imaging (fMRI)；