基于激活力的音频场景表征及其在公共场合音频场景识别中的应用研究

项目名称： 基于激活力的音频场景表征及其在公共场合音频场景识别中的应用研究

项目编号： No.61401259

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 冷严

作者单位： 山东师范大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 音频场景识别技术对实现智能化社会具有重要的研究价值。本申请拟基于激活力技术研究公共场合音频场景的识别。激活力技术是一种新的复杂网络分析技术。激活力可以很好地描述网络节点的网络结构，而基于激活力的相似性度量能很好地挖掘复杂网络中潜在的功能网络。激活力技术在文本分析领域得到了成功应用，可以准确得到表达同一语义的不同的词。音频场景识别技术和文本分析技术具有许多相似之处:音频场景相当于一段文本，音频场景中的音频事件相当于文本中的词，因此，可以借鉴文本分析技术来识别音频场景。基于此，本申请将激活力引入音频场景识别，用音频场景和音频事件之间的激活力来表征音频场景，进而实现识别。本申请引入激活力实质上是在激活力框架下将音频场景直接识别技术和基于音频事件的音频场景识别技术进行了有效结合。这种结合能更准确地表达音频场景和音频事件之间的激活力，进而能充分发挥激活力技术的优势，实现精确的音频场景识别。

中文关键词： 音频事件分类；音频场景识别；主题模型；主动学习；半监督学习

英文摘要： Audio scene recognition technology has important research value for intelligent society.In this application we will study the public-place audio scene recognition based on activation force.The activation force is a new technology for analyzing complex net

英文关键词： audio event classification；audio scene recognition；topic model；active learning；semi-supervised learning