高分辨率遥感影像多尺度特征基元提取及其集群计算方法研究

项目名称： 高分辨率遥感影像多尺度特征基元提取及其集群计算方法研究

项目编号： No.40971228

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 沈占锋

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 35万元

中文摘要： 影像多尺度分割是高分辨率遥感信息提取与目标识别的基础与前提，其计算效果与效率将直接决定着后续处理的精确程度与自动化水平。目前存在有数十种影像分割算法，不同算法的处理结果千差万别，各自针对性也不同，总体来说效果距实际应用需求差别较大，因此针对影像分割这一瓶颈性问题的深入研究非常必要。本项目将针对高分辨率遥感影像的特点，发展面向特征基元提取的影像多尺度分割算法模型，研究重点包括综合分析目标对象的结构、形态、分布等空间特征信息，发展复杂背景下的影像多尺度分割、分割结果后处理、特征计算与表达以及集群化并行计算等算法，并结合遥感影像多尺度分析的思路，建立"对象化"影像分析过程中尺度选择、递进与转换的不同尺度间纵向的对象拓扑关系模型，以及同一尺度空间下的横向的对象拓扑关系模型，进而针对农林地块边界提取的需求发展地块边界精细提取算法，促进高分辨率遥感应用的智能化和规模化水平。

中文关键词： 高分辨率；影像分割；特征基元；多尺度；集群计算

英文摘要：

英文关键词： High resolution；Remote sensing image segmentat；Per-parcels；Multi-scale；Cluster-based computing