基于概率潜语义分析模型的面向对象高分辨率遥感影像分析关键技术及其应用研究

项目名称： 基于概率潜语义分析模型的面向对象高分辨率遥感影像分析关键技术及其应用研究

项目编号： No.40901217

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 唐宏

作者单位： 北京师范大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 针对现有面向对象遥感影像分析方法"先分割后识别"分割难和"识别分割一体化"空间关系弱的缺限，本项目通过引入最早源于文本建模的概率潜语义分析模型，并借鉴其在自然图像文字标注、图像检索和对象检测与识别等应用的成功经验，探讨新型面向对象高分辨率遥感影像信息提取和分类方法，为开发满足防灾减灾遥感监测与灾情评估的自主知识产权高分辨率遥感影像分析软件奠定技术基础。 项目的主要研究内容包括：（1）概率图模型设计：针对概率潜语义分析模型在高分辨率遥感影像分析中的应用特点，设计相应的概率图模型及参数估计方法；（2）对象表示形式的比较研究：先易后难地比较研究三种基本的图像对象表示形式：图像分块、自适应对象学习和简易图像分割；（3）基于条件随机场模型的概率潜语义分析模型：目标是改进上述研究中识别与分割的视觉效果；（4）应用研究：面向对象高分辨率遥感影像分析技术在灾害遥感监测与灾情评估中的应用研究。

中文关键词： 高分辨率遥感影像；面向对象分类；潜语义分析；主题模型；

英文摘要：

英文关键词： VHR remote sensing image；object-oriented classification；latent semantic analysis；topic models；