项目名称: 阵列信号多维参数盲联合估计方法研究

项目编号: No.60971111

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 冯大政

作者单位: 西安电子科技大学

项目金额: 30万元

中文摘要: 阵列信号的多维参数联合估计是当前国际阵列信号处理领域中的研究热点。本项目针对该领域的最新发展方向,结合盲信号处理的研究成果,充分挖掘阵列接收数据的空时域相关矩阵信息,引入联合估计思想,提高多维参数的稳健性和抗噪声性能,增强低信噪比和小快拍下的估计性能;提出高精度的降维矩阵,迭代计算前显著降低维数进而有效减小计算量;提出误差积累小的多阶段分解和重构技术进一步显著降低计算量的同时,将其应用到能得到精确解的迭代技术中,大幅提高多维估计的精度;提出参数自动配对算法,杜绝配对错误,提高参数估计的可靠性。在解决以上关键问题的基础上,提出五到六种具有计算量小、收敛快、稳健性好、可靠性高和参数自动配对等优点的多维参数盲联合估计算法,深入分析算法的性能。本项目对推动多维参数盲联合估计方法在信号处理中的实际应用具有现实意义。

中文关键词: 阵列信号处理;盲参数联合估计;稳健算法;高精度估计;

英文摘要:

英文关键词: array signal processing;blind parameter estimation;robust algorithm;high precision estimation;

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