高速公路载重货车驾驶员视觉注意力建模与疲劳预警关键技术研究

项目名称： 高速公路载重货车驾驶员视觉注意力建模与疲劳预警关键技术研究

项目编号： No.51175443

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 机械工程学科

项目作者： 张祖涛

作者单位： 西南交通大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 高速公路载重货车驾驶员过度疲劳驾驶是导致特大交通事故的主要原因之一，基于驾驶员眼动跟踪技术与疲劳预警，作为交通事故前关键行为研究越来越受到人们的重视。但在现实驾驶环境下，载重货车驾驶员的眼动跟踪以及疲劳预警技术的准确性和可靠性限制了其实际应用。因此，本项目结合高速公路安全驾驶的实际需求，围绕载重货车驾驶员视觉注意力建模与疲劳预警等关键问题，开展高速公路载重货车驾驶员视觉注意力建模与疲劳预警关键技术研究。主要创新研究包括：（1）基于视觉认知机理的高速公路载重货车驾驶员眼动机制研究；（2）基于视觉非线性对数模型的载重货车驾驶员视觉注意力建模研究；（3）基于采样强跟踪非线性滤波理论的高速公路载重货车驾驶员眼动跟踪研究；（4）基于面像视觉多模态融合识别技术的疲劳预警方法研究。本项目旨在探索如何有效地检测和防止高速公路载重货车驾驶员疲劳驾驶，为疲劳预警设备的研制和应用提供理论支持与技术基础。

中文关键词： 眼动跟踪；注意力建模；采样强跟踪非线性滤波理论；疲劳预警；

英文摘要：

英文关键词： eye tracking；Attention modeling；Sampling strong tracking nonlinear filter theory；Fatigue early warning；