基于高维形象几何分析方法的仿生人脸图像处理与识别方法研究

项目名称： 基于高维形象几何分析方法的仿生人脸图像处理与识别方法研究

项目编号： No.90920013

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 建筑科学

项目作者： 李卫军

作者单位： 中国科学院半导体研究所

项目金额： 50万元

中文摘要： 本项目拟基于人类视觉感知机理与形象思维认知特点，发展精确计算与形象分析相结合的高维形象几何分析方法；分析研究人眼的局部亮度自适应感知特性与视神经节细胞感受野三高斯模型，进一步研究视觉感知几何计算模型，探索仿生人脸图像处理、人脸检测与定位新理论、新方法；采用高维形象几何分析方法，研究同源模式在高维空间中的同源连续性原则和这种连续性的维数推测原理；研究人脸表情、光照、面部活动、年龄变化等对应高维空间中的点集、轨迹与子空间的连续分布规律；分析同源人脸在高维空间中的非线性低维流形分布形态，探索人脸特征子空间的变换和低维描述方法；发展高维空间复杂几何形体覆盖技术，探索仿生人脸模式学习与识别方法。以期大幅度提高人脸识别系统针对表情、光照、面部活动、年龄等变化的鲁棒性，为仿生信息处理技术研究提供新理论、新方法。

中文关键词： 高维信息处理；几何分析；仿生模式识别；图像处理；人脸识别

英文摘要：

英文关键词： High-dimensional Information P；Geometric Analysis；Biomimetic Pattern Recognition；Image Processing；Face Recognition