艾滋病临床数据分析中的联合建模方法与疗效评估研究

项目名称： 艾滋病临床数据分析中的联合建模方法与疗效评估研究

项目编号： No.81360449

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 王涛

作者单位： 云南师范大学

项目金额： 45万元

中文摘要： 艾滋病治疗过程中的随访资料数据主要由高关联的非平衡纵向数据和生存数据构成。不同于传统的对纵向和生存数据忽视其关联分别建模的分析方法，对纵向和生存数据的联合建模方法纳入了两类数据的关联和相依，是分析关联的纵向和生存数据的有力方法。近20年，联合建模方法在快速增长的应用需求推动下得到广泛发展，但在模型复杂度、计算简洁度和推断效力的平衡方面仍面临挑战，对长期观测得到的、包含测量误差、缺失值、特异值和删失值的复杂艾滋病临床治疗数据，尚没有令人满意的稳健高效的联合模型和相关计算工具，缺乏实用的软件包。本项目拟基于国家免费艾滋病抗病毒药物治疗数据库中云南省的数据,构建新的由随机效应相连接的、以半参数的混合效应模型和Cox模型为子模型的联合模型，发展基于似然方法的参数估计和假设检验方法，开发相应的R软件包，以此为基础构建艾滋病临床治疗过程监测和评估定量分析系统，为艾滋病临床数据分析提供新方法和有效工具。

中文关键词： 艾滋病临床数据；纵向和生存数据的联合建模；惩罚似然；变量选择；机器学习

英文摘要： An AIDS clinical dataset mainly consists of correlated unbalanced longitudinal data (e.g. CD4 measured repeatedly over time) and survival data (time-to-event data, e.g. time to death). The longitudinal biomarkers (e.g. CD4, viral load) may be highly assoc

英文关键词： AIDS Clinical Data；Joint modelling of longitudinal and survival data；Penalized likelihood；Variable selection；Machine Learning