项目名称: 基于不完全数据的健康风险评估模型研究

项目编号: No.81172773

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 预防医学、地方病学、职业病学、放射医学

项目作者: 易东

作者单位: 中国人民解放军第三军医大学

项目金额: 50万元

中文摘要: 健康管理是我国"十二五"卫生事业发展的重要方向,健康风险评估是健康管理的基础和关键技术。如何建立适合我国人群的健康风险评估模型,给卫生统计工作者提出了一个新的挑战。目前,制约我国健康风险评估模型建立的主要障碍是:缺乏"完全数据"信息支持-即前瞻性大样本队列数据。因此,本研究首次基于我国的实际情况,提出"不完全数据"概念,归纳总结出几种主要的"不完全数据"。然后,分别针对这些数据,从理论上探讨健康风险评估模型建立的方法:①建立基于横断面数据和短时队列数据的模型参数调整方法;②建立基于不同危险因素集合的模型合成分析方法;③建立基于概率评价结果的模型准确性评价标准和评价方法;④建立基于连续性、高通量数据的自适应健康风险评估系统。本课题研究成功,不仅可以满足社会对健康风险评估方法的急迫需求,而且可以扩展风险评估模型的研究领域,从而为实现个性化、智能化的健康风险评估管理系统,建立起重要的理论基础。

中文关键词: 健康管理;风险评估;不完全数据;评估模型;自适应系统

英文摘要:

英文关键词: Health management;Health risk appraisement;Incomplete data;Appraisal;Self-adaption system

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年6月15日
【2021新书】面向健康的机器学习与人工智能,428页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年2月7日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
93+阅读 · 2020年5月31日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
约束进化算法及其应用研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月12日
ACL 2019 | 面向远程监督关系抽取的模式诊断技术
【知识图谱】中医临床知识图谱的构建与应用
产业智能官
60+阅读 · 2017年12月18日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年6月15日
【2021新书】面向健康的机器学习与人工智能,428页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年2月7日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
93+阅读 · 2020年5月31日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员