项目名称: 樟科琼楠属三个复合体的分类学研究

项目编号: No.30970177

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 生物科学

项目作者: 杨永

作者单位: 中国科学院植物研究所

项目金额: 27万元

中文摘要: 中国樟科琼楠属植物的分类目前主要存在两个方面的问题,一是约1/3认识不完整的种类,要么有花无果,要么有果无花,二是一些复合体的分类没有搞清。顶序琼楠复合体、云南琼楠复合体和网脉琼楠复合体等的分类问题就比较典型。本项目以居群思想和个体发育思想为指导,对目标类群开展标本研究和野外居群观察取样,采用光学显微镜、扫描电镜和激光扫描共聚焦显微镜等多种显微技术联合揭示叶表皮和网脉结构的变异式样,对数量分类特征采取统计学方法进行分析,在此基础上,搞清顶序琼楠复合体、云南琼楠复合体和网脉琼楠复合体等三个复合体的种类划分,并应用分类学原理和方法对这三个复合体进行修订。根据标本数据和野外调查信息,利用GIS软件绘制物种分布图,并分析其地理分布格局。

中文关键词: 樟科;琼楠属;复合体;分类;

英文摘要:

英文关键词: Lauraceae;Beilschmiedia;Complex;Taxonomy;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

申请国家自然科学基金心得与体会(PPT版)—刘家军教授
专知会员服务
131+阅读 · 2022年2月24日
【AAAI2022】通过自适应聚类关系建模的无监督行人再识别
【计算所&清华等新书】预训练方法信息检索,109页pdf
专知会员服务
65+阅读 · 2021年11月30日
基于表格数据的深度学习方法
专知会员服务
39+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年10月15日
专知会员服务
70+阅读 · 2020年10月17日
专知会员服务
161+阅读 · 2020年7月26日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
68+阅读 · 2020年3月5日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
中国图象图形学学会2021-2023年度青年人才托举工程项目初评结果公示
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2022年1月10日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
申请国家自然科学基金心得与体会(PPT版)—刘家军教授
专知会员服务
131+阅读 · 2022年2月24日
【AAAI2022】通过自适应聚类关系建模的无监督行人再识别
【计算所&清华等新书】预训练方法信息检索,109页pdf
专知会员服务
65+阅读 · 2021年11月30日
基于表格数据的深度学习方法
专知会员服务
39+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年10月15日
专知会员服务
70+阅读 · 2020年10月17日
专知会员服务
161+阅读 · 2020年7月26日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
68+阅读 · 2020年3月5日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员