窄幅高光谱图像辅助宽幅多光谱图像地表精细分类研究

项目名称： 窄幅高光谱图像辅助宽幅多光谱图像地表精细分类研究

项目编号： No.41401394

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 倪丽

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 25万元

中文摘要： 土地资源调查中一项重要工作就是获取地表覆盖和土地利用变化的信息，遥感具有宏观、综合、动态、快速等优点在土地资源调查中发挥了重要的作用。虽然多光谱数据目前是土地资源调查的主要数据源之一，但是其存在的同物异谱、异物同谱、分类特征有限等问题却在一定程度上限制了有效应用。而高光谱数据因为幅宽通常较窄，在大范围资源环境调查和监测中也大大受限。本项目尝试以窄幅高光谱图像和宽幅多光谱图像的复合利用为研究点，探讨两种数据协同分类的途径和方法。希望借助条带高光谱图像的约束将全区多光谱图像重构为高光谱图像，鉴于高光谱数据的分析实现多光谱图像样本优选和特征优化这两种方式，实现窄幅高光谱图像和宽幅多光谱图像的复合利用。发展出一种少量高光谱数据辅助下可操作又能改善多光谱图像精细分类精度的分类方法，满足大区域高精度地表覆盖分类的实际应用需求，为大区域资源环境的调查和监测提供理论基础和依据。

中文关键词： 高光谱遥感；多光谱遥感；分类；光谱重建；

英文摘要： An important work of land resource survey is to acquire the land cover and land use change information. Remote sensing technique has macro, comprehensive, and dynamic characteristics, it has played an important role in the land resource survey. Although t

英文关键词： hyperspectral remote sensing；multispectral remote sensing；classification；spectrum reconstruction；