高光谱遥感影像多类型噪声一体化变分处理方法研究

项目名称： 高光谱遥感影像多类型噪声一体化变分处理方法研究

项目编号： No.41401383

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 袁强强

作者单位： 武汉大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 高光谱遥感影像图谱合一，光谱连续，能够完整反映不同地物的诊断性光谱特征，在诸多领域具有广泛的应用。但是，由于传感器性能及成像环境的影响，影像在获取时易受噪声污染，且影响后续解译精度。同时，区别于传统的多光谱影像，高光谱影像不同波段的噪声类型和强度均存在差异。因此，本研究拟针对高光谱影像的噪声分布特点，并充分挖掘空间和光谱维均存在的信息相关性，以变分模型为桥梁,以“参数估计-模型构建-影像求解”为研究主线，分别发展一体化多类型噪声估计与探测方法，构建多类型噪声一体化处理模型，研究基于分裂组合策略的快速影像求解算法，最终实现高光谱影像多类型噪声的一体化处理，突破传统方法仅针对单一噪声类型的技术瓶颈。拟发展的处理方法可以在滤除噪声的同时，实现空间信息保持及光谱畸变抑制，研究成果能够有效提升高光谱遥感影像的后续解译能力与实际应用潜力。

中文关键词： 高光谱遥感；图像去噪；图像增强；；

英文摘要： Hyperspectral remote sensing image, which can reflect the diagnostic spectral characteristics of different objects, has been widely used in many fields. However, due to the influences of sensor performance and imaging environment, the obtained hyperspectr

英文关键词： Hyperspectral remote sensing；image denoising；image enhancement；；