高光谱图像空间杂光散射校正的相关处理方法研究

项目名称： 高光谱图像空间杂光散射校正的相关处理方法研究

项目编号： No.61405041

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 齐滨

作者单位： 哈尔滨工程大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 由于高广谱图像相邻像元间存在空间杂光散射现象，导致获取的光谱信息不能准确地反映待测地物的实际光谱特征。本课题针对高光谱图像空间杂光散射现象对邻近地物像素光谱反射率的影响，拟开展端元选择、光谱解混和光谱校正等热点技术研究。通过研究非监督特征选择算法，在端元选择过程中突出小目标特征波段；通过消失成分分析法，提取消失多项式，研究各个地物类别的光谱属性，用以提取高光谱空间杂光散射区；通过稀疏表示法对空间杂光散射区中像素的光谱成分分析，判别像素中各类地物所包含的成分比例，从而削弱像素中其他地物类别所占比例，完成空间杂光散射的校正；另外，通过建立的空间杂光散射校正方法的评价准则，对所提出的算法进行客观评价，最终提出新颖的高光谱图像空间杂光散射校正相关处理算法一套。本课题的成功研究对高光谱空间杂光散射信息的有效挖掘及地物分类精度的进一步提高具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 高光谱图像；空间杂光散射；端元选择；光谱解混；图像分类

英文摘要： Due to the hyperspectral imagery spatial stray light phenomenon between adjacent pixels, it leads to that spectral information can not accurately reflect actual spectral characteristics of the object under test. Based on the influence of hyperspectral

英文关键词： Hyperspectral imagery；spatial stray light scatter；endmenber selection；spectral unmixing；image classification