融合高分辨率卫星影像与多源空间数据的地理国情普查城市地物自动分类方法

项目名称： 融合高分辨率卫星影像与多源空间数据的地理国情普查城市地物自动分类方法

项目编号： No.41371406

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 刘正军

作者单位： 中国测绘科学研究院

项目金额： 75万元

中文摘要： 随着我国地理国情监测工程的开展及常态化监测的进行，如何从高分辨率遥感数据快速提取地表覆盖等地理国情信息成为测绘地理信息领域急待突破的一项关键科学技术问题。现有人工解译方法费时费力，自动分类方法难以满足城市等复杂场景地物分类的需要。本研究基于高分辨卫星影像，探索以知识为中心、融合机载LiDAR点云数据和数字线划图进行地理国情普查城市地物自动分类的理论和方法。重点研究基于多源空间数据的地物特征库和知识库构建、保持边缘特征的影像分割、基于本体和知识推理的分类等以知识为中心的影像智能化分类的理论、方法和关键技术。项目创新性地提出基于本体和知识推理、融合多源空间数据的遥感影像分类方法，发展保持边缘特征的多光谱影像分割方法，发展信息不完备、数据不一致性情况下人工地物提取方法，可解决现有地物分类中对先验知识、上下文信息、多源空间信息的利用不足，提升地理国情普查城市地物提取与更新的精度和自动化程度。

中文关键词： 地表覆盖；多光谱遥感；地物分类；地理国情；机载激光雷达

英文摘要： With the start of the national geographical conditions project and the expected continuing monitoring which will be carried out in the next decades, how to extract national land cover geographical conditions and other related information from the high-res

英文关键词： land cover；multispectral remote sensing；object classification；geographical conditions；airborne LiDAR