项目名称: 溢出非线性二维数字滤波器系统的稳定性研究

项目编号: No.61473135

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 申涛

作者单位: 济南大学

项目金额: 85万元

中文摘要: 本申请旨在降低溢出非线性二维(2-D)滤波器系统稳定性分析的保守性,利用全局吸引集方法、状态分区方法和分段Lyapunov函数方法,研究溢出非线性2-D系统的稳定性问题,提出新的稳定充分条件。根据全局吸引集的估计结果,能够排除部分溢出非线性发生的可能性,降低系统的复杂程度;采用状态分区和分段Lyapunov函数方法能够减小稳定性分析的保守性。二维系统与一维(1-D)系统存在显著差异,将1-D系统的相关结果直接应用于2-D系统,很难获得良好的效果。因此,针对溢出非线性2-D系统的特点,研究全局吸引集估计方法、状态分区方法和分段Lyapunov函数构造方法既是本申请的创新之处也是必须要解决的关键问题。本申请前期研究了1-D系统的全局吸引集方法、状态分区方法和分段Lyapunov函数方法,并取得了部分研究成果,这为本申请的研究提供了必要的研究基础,同时本申请也是前期研究工作的自然延续。

中文关键词: 稳定性;溢出;分段Lyapunov函数;全局吸引集;状态分区

英文摘要: The aim of this application is to reduce the conservatism in the stability analysis for two-dimensional(2-D)system with overflow nonlinearities. The stability of these systems will be studied by by estimating globally attractive set, partitioning state's region and constructing the piece-wise Lyapunov function. Some overflow nonlinearities may be ruled out by estimating global attractive sets. And then, the complexity of these systems may be reduced. The conservatism in the stability analysis for these systems can be reduced by partitioning state's region and constructing the piece-wise Lyapunov function. There are significant differences between 2-D systems and one-dimensial(1-D)systems. So, it is difficult to obtain satisfactory results by directly using the results about 1-D systems to 2-D systems. It is the Innovation and key problem to study the method of estimating globally attractive set, partitioning state's region and constructing the piece-wise Lyapunov function according to the character of 2-D systems. These methods about 1-D systems have been studied. This provides the necessary research foundation for this application. And this application is also a continuation of the previous research work.

英文关键词: stability;overflow;piecewise Lyapunov function;global attractive set;state partition

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

何恺明的ResNet论文,被引量刚突破10万+
专知会员服务
25+阅读 · 2021年12月19日
【经典书】在线学习与在线凸优化,90页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 2021年10月10日
专知会员服务
13+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
209+阅读 · 2021年8月2日
【CVPR 2021】变换器跟踪TransT: Transformer Tracking
专知会员服务
21+阅读 · 2021年4月20日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
94+阅读 · 2021年3月25日
【经典书】线性代数元素,197页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年3月4日
【经典书】操作系统导论,687页pdf
专知会员服务
170+阅读 · 2020年10月28日
专知会员服务
23+阅读 · 2020年9月11日
【Nature论文】深度网络中的梯度下降复杂度控制
专知会员服务
38+阅读 · 2020年3月9日
综述:图像滤波常用算法实现及原理解析
极市平台
0+阅读 · 2022年1月29日
SquarePlus:可能是运算最简单的ReLU光滑近似
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年1月20日
微软2022校招网申截止倒计时1天!
微软招聘
0+阅读 · 2021年9月30日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
深度学习在图像处理的应用一览
极市平台
17+阅读 · 2019年11月21日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
Stata绘图:简单好用的37条外部命令
R语言中文社区
25+阅读 · 2018年9月22日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月2日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月1日
Arxiv
12+阅读 · 2021年3月24日
小贴士
相关VIP内容
何恺明的ResNet论文,被引量刚突破10万+
专知会员服务
25+阅读 · 2021年12月19日
【经典书】在线学习与在线凸优化,90页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 2021年10月10日
专知会员服务
13+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
209+阅读 · 2021年8月2日
【CVPR 2021】变换器跟踪TransT: Transformer Tracking
专知会员服务
21+阅读 · 2021年4月20日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
94+阅读 · 2021年3月25日
【经典书】线性代数元素,197页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年3月4日
【经典书】操作系统导论,687页pdf
专知会员服务
170+阅读 · 2020年10月28日
专知会员服务
23+阅读 · 2020年9月11日
【Nature论文】深度网络中的梯度下降复杂度控制
专知会员服务
38+阅读 · 2020年3月9日
相关资讯
综述:图像滤波常用算法实现及原理解析
极市平台
0+阅读 · 2022年1月29日
SquarePlus:可能是运算最简单的ReLU光滑近似
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年1月20日
微软2022校招网申截止倒计时1天!
微软招聘
0+阅读 · 2021年9月30日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
深度学习在图像处理的应用一览
极市平台
17+阅读 · 2019年11月21日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
Stata绘图:简单好用的37条外部命令
R语言中文社区
25+阅读 · 2018年9月22日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员