项目名称: 黔产藤黄科植物中靶向溶酶体的抗肿瘤活性成分研究

项目编号: No.81502959

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 苑春茂

作者单位: 贵州医科大学

项目金额: 18.5万元

中文摘要: 从天然产物中寻找高效、低毒的抗肿瘤药物一直都是国内外的研究热点。最新研究表明,细胞自噬的程度与肿瘤的发生、发展密切相关,而溶酶体是细胞自噬的关键细胞器,因此干预溶酶体的功能有望成为靶向治疗肿瘤的新方法。前期研究中,我们首次从具有抗肿瘤活性的黔产藤黄科药材木竹子(Garcinia multiflora)和田基黄(Hypericum japonicum)的提取物中发现了一类骨架新颖的多异戊烯基二苯甲酮类(PPBS)分子,且具有较好的肿瘤抑制活性,进一步研究表明其中一个新骨架的PPBS分子可能是通过影响肿瘤细胞溶酶体的酸化来达到抗肿瘤效果。本课题拟在此基础上对木竹子和田基黄进行系统的化学成分研究,以其中PPBS类成分为主要研究对象,开展靶向溶酶体的抗肿瘤活性及其构效关系研究,并对其作用机制进行初步探讨,为发现靶向抗肿瘤新药候选化合物提供科学基础。

中文关键词: 藤黄科;抗肿瘤;靶向溶酶体;结构修饰;构效关系

英文摘要: Searching for the antineoplastic drugs with high efficiency and low toxicity from natural products has become a hot area in the world. The latest research revealed that the formation and development of tumor have a close relationship with autophagy, and lysosomes are key organelles of autophagy. So, targeted cancer therapy might be realized by affecting the function of lysosome. In our previous research, a series of novel polyprenylated benzophenones (PPBS) with good antitumor activity were isolated from the antitumor crude extracts of Garcinia multiflora and Hypericum japonicum (Guttiferae) of medical plants from Guizhou Province. In addition, a new PPBS showed good antitumor activity by effecting the acidification of lysosome in HeLa cell. We plan to investigate the chemical constituents especially PPBS of the two plants and evaluate the antitumor activity of targeted lysosome of the isolates. Meanwhile, the structure-activity relationship will be discussed on the basis of structural modification. Furthermore, we plan to further investigate how these compounds function in the process of tumor autophagy by identifying their target proteins and/or signaling pathways, which could lay a solid foundation in discovering targeted antineoplastic drugs.

英文关键词: Guttiferae family;Antitumor;Targeted lysosome;Structural modification;Structure-activity relationship

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年2月10日
文本风格迁移研究综述
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月1日
【AAAI2022】用于视觉常识推理的场景图增强图像-文本学习
专知会员服务
48+阅读 · 2021年12月20日
【博士论文】视觉语言交互中的视觉推理研究
专知会员服务
61+阅读 · 2021年12月1日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年3月21日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年3月9日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
小贴士
相关VIP内容
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年2月10日
文本风格迁移研究综述
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月1日
【AAAI2022】用于视觉常识推理的场景图增强图像-文本学习
专知会员服务
48+阅读 · 2021年12月20日
【博士论文】视觉语言交互中的视觉推理研究
专知会员服务
61+阅读 · 2021年12月1日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年3月21日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年3月9日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
微信扫码咨询专知VIP会员