路面裂缝三维检测中虚假深度裂缝聚类检测关键技术研究

项目名称： 路面裂缝三维检测中虚假深度裂缝聚类检测关键技术研究

项目编号： No.51408045

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 建筑科学

项目作者： 李伟

作者单位： 长安大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 现有文献中绝大部分路面裂缝三维检测技术没有考虑裂缝被灰尘等异物填充造成的虚假深度裂缝现象，而实际路面中，虚假深度裂缝是广泛存在的。因此研究虚假深度裂缝检测具有较强的理论和实际意义。本项目提出一种虚假深度裂缝聚类检测技术，可以从路面三维数据中聚类识别出存在的虚假深度裂缝，并聚类还原成所属父裂缝，提高路面裂缝三维检测的识别率。本项目将研究三维裂缝表征模型的构建方法，建立一种新的、相比传统方法简单但有效的立体表征模型来实现裂缝的空间定量描述；在该表征模型中，以识别虚假深度裂缝为目标，建立起裂缝三维深度特征以及二维平面特征之间的相关性分析方法；在此基础上，建立一种虚假深度裂缝聚类还原为所属父裂缝的方法，重新提取出父裂缝的三维几何特征。本项目具有一定的理论创新和实际意义，其研究成果可以为其它一些技术提供基础或者拓宽其它一些技术的应用范围，并且在裂缝三维检测用于路面破损状况评价方面具有较大的应用价值。

中文关键词： 裂缝三维检测；虚假深度裂缝；聚类算法；裂缝识别；类型判定

英文摘要： Most of the existing literature about three-dimensional detection technology of pavement cracks does not consider the phenomenon of false depth cracks caused by foreign body fillings, but in actual pavement, false depth cracks are widespread. So false dep

英文关键词： Crack three-dimensional detection；Illusive depth crack；Clustering algorithm；Crack identify；type determining