基于多尺度几何分析和近似支持向量机的沥青路面裂缝识别研究

项目名称： 基于多尺度几何分析和近似支持向量机的沥青路面裂缝识别研究

项目编号： No.60902075

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 韦娜

作者单位： 长安大学

项目金额： 16万元

中文摘要： 基于对沥青路面裂缝类病害图像特性的分析，研究基于多尺度几何分析和近似支持向量机的沥青路面裂缝识别关键技术，以拓展多尺度几何分析理论的应用领域，促进模式识别学科的发展。具体研究内容包括：（1）设计新的适用于沥青路面识别的多尺度形态学滤波器，实现图像增强；（2）基于Beamlet变换这一多尺度几何分析工具，实现沥青路面裂缝准确检测；（3）建立二叉决策树，将沥青路面图像多类分类问题转化为多级分类问题，针对每级待分类图像的特点提取不同的图像特征，改进近似支持向量机算法，以提高对不平衡数据集的分类性能；（4）建立沥青路面裂缝识别原型系统，以验证所提出算法的有效性。 研究目的在于提高沥青路面裂缝识别算法的准确度与适应性，为道路评价与养护提供科学的数据，以推进道路检测的智能化发展进程。

中文关键词： 裂缝检测；beamlet 变换；神经网络；特征融合；数学形态学

英文摘要：

英文关键词： Crack Detection；Beamlet Transformation；Neural Network；Feature Fusion；Mathematical Morphological