项目名称: 具有部分不可测前提变量的模糊系统的控制器设计

项目编号: No.61473068

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 董久祥

作者单位: 东北大学

项目金额: 82万元

中文摘要: 现有基于模糊系统模型的控制器设计方法大多假定模型的前提变量都是在线可测的。实际问题并非如此,如双槽系统,双轮驱动车系统等它们的模糊模型具有部分不可测前提变量。对于这类模糊系统,因为模糊规则权重同时依赖于可测和不可测前提变量,所以近年来的研究将规则权重完全视为未知,往往不能充分利用可测前提变量的信息获得较好的控制效果。本项目试图通过使用不可测前提变量的估计和可测前提变量共同作为控制器前提变量,来构造一类新的模糊控制方案,并基于该控制方案探求控制器设计条件。与现有的研究相比,本项目通过在控制器中直接使用可测前提变量,能更有效的利用系统可获取的信息来设计控制器。这一项目的难点和关键问题是如何探求新的技术充分利用可测与不可测前提变量及其估计值的隶属度函数给出更有效的设计条件。该项目的成功实施,将对具有部分不可测前提变量模糊系统的镇定控制和性能的改善产生积极影响,进一步推动模糊控制理论及应用的发展。

中文关键词: T-S模糊模型;模糊控制;线性矩阵不等式

英文摘要: The premise variables of the fuzzy model are often assumed to be acquired on line in the existing literature. However, the real problems are not so, for example, tank systems, two-wheeled vehicle systems and so on, the fuzzy model of which are with measurable and unmeasurable premises. For the class of fuzzy systems, the rule weight of each fuzzy rule is dependent on both unmearable and mearable premises. In recent years, the rule weights are considered as completely unknown information for the class of fuzzy systems, so that effective control cannot be obtained.In this project,the measurable premise vairables and the estimate values of the unmeasurable premise variables are all chosen as the premise vaiables of the fuzzy controllers,based on the fuzzy control scheme, new condition for designing fuzzy controllers will be explored. In contrast to the existing approaches, the measurable premise variables are directly used in controllers, which takes full advantage of the available information on line for achieving better control effects. The key problems and difficulties of this project are how to apply the mearable premise variables,unmeasurable premise variables and their estimated values to give more effective condition for designing fuzzy controllers. The successful implementation of the project will have a positive impact on stabilization and improvment of system performances, and it will further promotes the development of the theory of fuzzy control.

英文关键词: T-S fuzzy systems;fuzzy control;linear matrix inequality

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
42+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
【硬核书】机器人网络分布式控制
专知会员服务
67+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年7月13日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月13日
【KDD2020】 鲁棒的跨语言知识图谱实体对齐
专知会员服务
26+阅读 · 2020年9月10日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月29日
最新《机器学习理论初探》概述
专知会员服务
44+阅读 · 2020年5月19日
B端产品经理,如何操盘系统重构
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年3月19日
【博士论文】分形计算系统
专知
2+阅读 · 2021年12月9日
你的算法可靠吗? 神经网络不确定性度量
专知
40+阅读 · 2019年4月27日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月29日
Connectivity constrains quantum codes
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月29日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月29日
小贴士
相关VIP内容
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
42+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
【硬核书】机器人网络分布式控制
专知会员服务
67+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年7月13日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月13日
【KDD2020】 鲁棒的跨语言知识图谱实体对齐
专知会员服务
26+阅读 · 2020年9月10日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月29日
最新《机器学习理论初探》概述
专知会员服务
44+阅读 · 2020年5月19日
相关资讯
B端产品经理,如何操盘系统重构
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年3月19日
【博士论文】分形计算系统
专知
2+阅读 · 2021年12月9日
你的算法可靠吗? 神经网络不确定性度量
专知
40+阅读 · 2019年4月27日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员