基于GPS/PS-DInSAR综合技术的城市大气水汽时空分布特征研究

项目名称： 基于GPS/PS-DInSAR综合技术的城市大气水汽时空分布特征研究

项目编号： No.41301400

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 罗海滨

作者单位： 南京信息工程大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 城市大气水汽时空分布特征是城市气候效应研究的重要方向，对社会经济可持续发展和人体健康有重要影响。常规大气水汽反演方法空间分辨率低、受云雨等天气影响大，不能满足城市复杂下垫面条件下水汽时空分布特征研究的需要。因此，研究一种高时空分辨率、能全天候反演大气水汽的方法具有重要意义。本项目以GPS和SAR数据为主要数据源，对综合GPS和PS-DInSAR技术进行高时空分辨率大气水汽反演方法进行研究，重点研究地表形变初始模型确定和精化方法、PS点相对水汽到绝对水汽转化方法、GPS水汽和PS-DInSAR水汽融合方法。在上述研究基础上，利用GIS和数理统计方法对综合GPS和PS-DInSAR技术反演的高时空分辨率大气水汽时空分布特征进行分析，揭示其与城市下垫面类型等因素的关系。本项目的研究，不仅为高时空分辨率大气水汽反演提供新手段，而且，从理论上探讨城市水汽的时空分布特征，为城市规划提供理论参考。

中文关键词： 大气水汽；时空分布特征；全球定位系统；永久散射体差分合成孔径雷达干涉测量；综合

英文摘要： Urban atmospheric water vapor temporal-spatial distribution characteristics is the important direction of research on urban climate, which have serious impacts on society and economy, and human health. The low spatial resolution and the sensitive to cloud and rain are disadvantages of conventional atmospheric water vapor inversion methods, which limit its applications to analyze the atmospheric water vapor temporal-spatial distribution characteristics of cities with complex underlying surfaces. So it is important to exploit a high temporal-spatial resolution, all-weather atmospheric water vapor inversion method. This project focuses on the study on the method of integrating global positioning system(GPS) and permanent scatterer differential synthetic aperture radar interferometry(PS-DInSAR) to derive high temporal-spatial resolution atmospheric water vapor, including the studies on the determined and refined methods of the surface deformation initial model, the conversion method of PS relative atmospheric water vapor to PS absolute atmospheric water vapor and the fusion method of atmospheric water vapor derived respectively by GPS and PS-DInSAR. On the basis of the above studies, GIS and mathematical statistics are used to analyze the temporal-spatial distribution characteristics of the high temporal-spatial res

英文关键词： atmospheric water vapor；temporal-spatial distribution characteristics；GPS；PS-DInSAR；intergration