项目名称: 多尺度自适应方法的研究和应用

项目编号: No.11171305

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 梁克维

作者单位: 浙江大学

项目金额: 46万元

中文摘要: 多尺度方法是当前固体力学、材料科学、计算数学等多个研究领域的交叉前沿课题。本项目主要研究多尺度自适应方法在材料裂纹中的算法设计和数值实现。该方法的特点是:首先,利用异质多尺度方法的区域分治、质量动量能量守恒、允许不同尺度时间步长的特点,统一有效地结合h-和r-自适应方法;其次,采用基于Monge-Ampere方程的r-自适应方法,该方法可以有效处理非凸区域,并能较好地保持网格几何结构,避免以往由于网格过度变形无法计算的情况;最后,借鉴多尺度模型中的区域分割思想,对区域再次进行区域分割简化模型问题,使多尺度自适应方法在一些复杂问题的计算中发挥出灵活、高效的优势。我们将结合目前断裂力学领域所关心的裂纹传播问题和燃烧科学中所关注的火焰传播模型,深入研究多尺度自适应方法的算法设计和实现方式。

中文关键词: 多尺度方法;自适应方法;区域分解;优化;偏微分方程

英文摘要:

英文关键词: Multiscale method;Adaptive method;Domain Decomposition;Optimization;Partial differential equation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

视觉识别的无监督域适应研究综述
专知会员服务
30+阅读 · 2021年12月17日
专知会员服务
208+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
62+阅读 · 2021年7月25日
【CVPR2021】现实世界域泛化的自适应方法
专知会员服务
53+阅读 · 2021年3月31日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年3月22日
专知会员服务
93+阅读 · 2021年2月6日
图像分割方法综述
专知会员服务
52+阅读 · 2020年11月22日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
119+阅读 · 2020年7月9日
正则化方法小结
极市平台
2+阅读 · 2021年11月24日
解决小目标检测!多尺度方法汇总
极市平台
2+阅读 · 2021年8月28日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
1+阅读 · 2021年4月29日
总结-CNN中的目标多尺度处理
极市平台
17+阅读 · 2019年7月24日
最全综述 | 图像分割算法
极市平台
23+阅读 · 2019年6月23日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
39+阅读 · 2019年6月8日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
13+阅读 · 2022年1月20日
Arxiv
31+阅读 · 2021年3月29日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
视觉识别的无监督域适应研究综述
专知会员服务
30+阅读 · 2021年12月17日
专知会员服务
208+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
62+阅读 · 2021年7月25日
【CVPR2021】现实世界域泛化的自适应方法
专知会员服务
53+阅读 · 2021年3月31日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年3月22日
专知会员服务
93+阅读 · 2021年2月6日
图像分割方法综述
专知会员服务
52+阅读 · 2020年11月22日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
119+阅读 · 2020年7月9日
相关资讯
正则化方法小结
极市平台
2+阅读 · 2021年11月24日
解决小目标检测!多尺度方法汇总
极市平台
2+阅读 · 2021年8月28日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
1+阅读 · 2021年4月29日
总结-CNN中的目标多尺度处理
极市平台
17+阅读 · 2019年7月24日
最全综述 | 图像分割算法
极市平台
23+阅读 · 2019年6月23日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
39+阅读 · 2019年6月8日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员