项目名称: 雷达目标微动特征提取研究

项目编号: No.60872134

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 刘永祥

作者单位: 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额: 32万元

中文摘要: 目标微动特性是目标探测与识别领域的研究热点,引起学术界关注。本项目组开展的雷达目标微动特征提取研究,重点突破了微动调制效应、微动特征信号提取和微动特性测量等问题,具体包括:揭示出目标微动对雷达回波具有多分量非线性调频调幅的调制规律,建立了微动特征信号分离、微动成像和运动参数估计的完整技术途径,探索了面向微动特征获取的雷达波形设计方案,开展了人体和飞机目标的微动特性测量实验及成果验证。研究成果从信号处理和雷达测量两个角度回答"如何获取微动目标的特征信号"的科学问题,为后续的目标状态估计与识别提供了基础,部分成果应用在空间监视和导弹防御等需求背景中。 项目组依托研究成果,在科学出版社出版专著1部,获得4项国防专利授权,发表学术论文20余篇,其中在IEEE/IET期刊发表论文3篇,SCI检索5篇,EI检索10篇。

中文关键词: 微动;微多普勒;雷达目标;特征提取;微动测量

英文摘要: The micro-motion characteristics of target have great potentialites in the tasks of radar acquistion and recognition, and get more and more attentions from scientist and engineer community. The main purpose of this project is to extact the micro-motion features from radar returns, including modulating effects induced by micromition, micro-motion features extraction, radar experiments for micro-motion measurement, and so on. There are three parts of innovative products in past 3 year, discovering the multi-component nolinear amplitude and frequency modulation in radar returns induced by target with micro-motions,providing the entire technical resolutions for micro-motion signature acquistion, radar imaging and estimation of micro-motions parameters, pursuiting the radar waveform designation oriented to acquisition of micro-motion characteristic, and conducting the radar experiments to measure the micro-motion characteristic of person and airplane. These research progresses have proposed the worthful ways of obtaining the micro-motion characteristics of radar target not only in signal processing but also in radar measurement, and provided the foundation of state estiamtion and target recognition, as well as some products have been applied in the field of pace surveillance and missile defense. The research team has produced 1 book in Science Press, 4 authorized patents, and more than 20 papers,including 3 in IEEE or IET transations, 5 indexing by SCI.

英文关键词: Micro-motion; Micro-doppler; Radar target; Feature extraction; micro-motion measurement

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