项目名称: 高通量RNA-Seq数据的偏差建模和差异表达基因识别

项目编号: No.61203282

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 王颖

作者单位: 厦门大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 本项目对高通量RNA-Seq数据的偏差建模和差异表达基因识别展开研究。本项目将碱基视为信息处理的基本单位,而外显子、基因等都可视为碱基单元的某种积分。分析偏差时,将可能的偏差因素作为解释变量,观测到的碱基短序列匹配数作为响应变量,通过采样获取各因素对短序列分布的影响趋势,从而获取正确的模型结构,构建针对不同测序协议、平台适用的模型结构;提出两步骤优化方法,采用权系数与最小二乘的混合估计法、EM算法,对建立的线性或非线性模型寻优偏差权重,修正碱基位上的短序列匹配数。基于修正结果,提出基于碱基单元的差异表达基因识别方法。通过利用碱基的位置对应信息和短序列匹配数信息,结合线性拟合、样条回归、L2误差范数等技术识别不同条件下碱基序列上的匹配数差异的显著性,进而识别出差异表达基因。以上思路在统计方法中引入系统辨识的思想,以碱基为单位,充分利用RNA-Seq数据带来的高分辨率信息进行后续的数据分析。

中文关键词: 差异表达;宏基因组;高通量测序;马尔科夫模型;k-tuple

英文摘要: This proposal aims to develop the methods to model the sequencing bias and identify the differentially expressed genes with RNA-Seq datasets, produced with next generation sequencing technique. Different with traditional processes, all the analysis is bas

英文关键词: Differential expressed;Metagenome;Next generation sequencing;Markov Modeling;k-tuple

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【ICLR2022】基于任务相关性的元学习泛化边界
专知会员服务
18+阅读 · 2022年2月8日
【NeurIPS2021】序一致因果图的多任务学习
专知会员服务
19+阅读 · 2021年11月7日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年8月15日
元学习-生物医学中连接标记和未标记数据
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月3日
专知会员服务
144+阅读 · 2021年2月3日
【NeurIPS 2020】依图推出预训练语言理解模型ConvBERT
专知会员服务
11+阅读 · 2020年11月13日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Directional Graph Networks
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月10日
小贴士
相关VIP内容
【ICLR2022】基于任务相关性的元学习泛化边界
专知会员服务
18+阅读 · 2022年2月8日
【NeurIPS2021】序一致因果图的多任务学习
专知会员服务
19+阅读 · 2021年11月7日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年8月15日
元学习-生物医学中连接标记和未标记数据
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月3日
专知会员服务
144+阅读 · 2021年2月3日
【NeurIPS 2020】依图推出预训练语言理解模型ConvBERT
专知会员服务
11+阅读 · 2020年11月13日
相关资讯
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员