项目名称: 基于单体型或高维SNPs基因整体效应的潜在结构关联模型研究

项目编号: No.31071156

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2011

项目学科: 生物科学

项目作者: 张岩波

作者单位: 山西医科大学

项目金额: 8万元

中文摘要: 在后基因组时代,单核苷酸多态性(SNPs)研究已成为生物医学研究的焦点。随着基因分型的发展及技术的推广应用,基于群体SNPs的全基因组关联分析成为多基因复杂疾病遗传易感性和基因定位研究的主要方法,其中基于单体型的关联分析成为趋势。由于SNPs数据的高维特性以及存在测量误差,且研究中忽视基因整体效应的评价,致使许多方法在实际应用中存在缺陷。本项目利用潜变量综合降维的分析思想与容许测量误差存在的优点,构建基于单体型或高维SNPs基因整体效应的潜在结构关联模型。对SNPs数据不服从正态分布的情况和小样本问题,提出bootstrap方法和S-B估计;为降低信息获取难度和概率推理的复杂度,引入贝叶斯网理论构建多层次潜类模型,利用其"图论"语言直观揭示结构的优势,探索单体型或高维SNPs分布及其与疾病的关联。本项目的开展将为复杂性状疾病遗传以及基因定位等方面的研究提供方法支持。

中文关键词: 单体型;高维SNPs;关联分析;潜在结构模型

英文摘要:

英文关键词:

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

机器学习中原型学习研究进展
专知会员服务
45+阅读 · 2022年1月18日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年8月28日
专知会员服务
49+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
68+阅读 · 2021年3月27日
专知会员服务
140+阅读 · 2021年2月3日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
【上海交大】半监督学习理论及其研究进展概述
专知会员服务
67+阅读 · 2019年10月18日
机器学习中原型学习研究进展
专知
0+阅读 · 2022年1月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月13日
Arxiv
108+阅读 · 2020年2月5日
小贴士
相关VIP内容
机器学习中原型学习研究进展
专知会员服务
45+阅读 · 2022年1月18日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年8月28日
专知会员服务
49+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
68+阅读 · 2021年3月27日
专知会员服务
140+阅读 · 2021年2月3日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
【上海交大】半监督学习理论及其研究进展概述
专知会员服务
67+阅读 · 2019年10月18日
相关资讯
机器学习中原型学习研究进展
专知
0+阅读 · 2022年1月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员