【AI+军事】美国陆军研究实验室2篇paper速读：军事多源数据融合、编码、信息安全

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工业和政府中两个或多个数字设备之间的数据传输需要安全和敏捷的技术。数字信息分发通常需要部署物联网设备和数据融合技术，这些技术在民用和军事环境中也越来越流行，例如智能城市和战场物联网（IoBT）的出现。这通常需要从多个来源捕获和整合数据。由于数据集不一定来自相同的传感器，因此融合数据通常会导致复杂的大数据问题。美国陆军研究实验室研究了一种多传感器方法，使得异构物联网设备助力军用任务开展。此外，提出了一种信号到图像编码方法，用于转换信息（信号）以将来自物联网可穿戴设备的数据集成（融合）为图像，该图像是可逆的且更易于可视化支持决策[1]。

由于物联网数据集的潜在敏感性，区块链技术用于促进物联网数据集的安全共享，这允许数字信息被分发，但不能被复制。然而，区块链在复杂性、可扩展性和过度能耗方面存在一些限制。提出了一种通过将信息（传感器信号）转换为图像或音频信号来隐藏信息的方法。该研究了实现智能识别和检测操作的挑战，并证明了所提出的深度学习和异常检测模型的可行性，这些模型可以支持利用来自可穿戴设备的手势数据的未来应用[2].