基于虚拟量测激励的新能源发电系统控制器参数辨识研究

项目名称： 基于虚拟量测激励的新能源发电系统控制器参数辨识研究

项目编号： No.51407059

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 电工技术

项目作者： 金宇清

作者单位： 河海大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 控制器参数的准确性对于保证新能源发电系统模型的仿真精度至关重要，但目前关于控制参数辨识的研究较少，尚缺乏既简便又准确的参数辨识理论和方法。由于存在可辨识性等问题，使用形式单一的一次侧电压跌落扰动，或者使用不易实施的控制参考值扰动，都无法准确地辨识所有控制环节的参数。本项目提出在设备二次侧的量测信号上制造扰动（即“虚拟量测激励”）以解决控制参数的辨识问题，其优点是激励信号和激励形式丰富、易于实施，尤其是施加激励时可以屏蔽其他量测信号的变化。项目首先研究各控制环节在虚拟量测激励下的可区分性以减少单个激励下待辨识环节的数量，进而研究参数的可辨识性问题；随后研究最佳虚拟量测激励方式以减小非辨识参数对辨识过程的影响，从而提高参数辨识的精度；最后研究虚拟量测激励下非线性作用环节的参数辨识方法和模型表征方式，从而提高模型在大扰动下的动态精度。本项目的研究成果对于建立精确的新能源发电系统模型具有重要意义。

中文关键词： 电力系统建模；参数辨识；虚拟量测激励；新能源发电；

英文摘要： The accurate controller parameters are the key to obtaining a satisfied simulation result of a renewable energy generation system (REGS). Since few researches focused on the controller parameter identification of the REGS for the moment, a simple and effe

英文关键词： power system modeling；parameter identification；virtual measurement excitation；renewable energy generation；