融合网络特征的文本观点挖掘

项目名称： 融合网络特征的文本观点挖掘

项目编号： No.61170156

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王挺

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 互联网信息的内容分析具有重要的理论意义和应用价值，观点挖掘是将网络信息内容分析引向深入的重要途径。本项目根据当前网络信息发展的趋势，把观点挖掘问题放在社会化媒体背景下进行研究。针对Web发展中观点挖掘出现的新特点，即观点表达上的特点、文本质量上的特点、文本观点与社会网络相互作用的特点等，通过有机结合观点挖掘和社会化媒体分析，从观点相关特征分析、观点文本质量分析、结合社会网络特点的观点分析等三个方面开展研究，拟提出网络文本的观点表达的语言特征和环境特征发现方法、融合话题相关性和社会化特征的观点文本的质量度量方法、以及结合社会网络特点的观点分析方法，力求在观点的语言表达分析、高质量信息获取、以及观点挖掘和社会网络相互作用等关键科学问题的研究中获得进展和突破。本项目将形成面向社会化媒体、结合网络特征进行观点挖掘的理论、方法和关键技术，为深化互联网信息的内容分析提供支持。

中文关键词： 观点挖掘；社交媒体；自然语言分析；社会网络分析；文本质量分析

英文摘要：

英文关键词： Opinion Mining；Social Media；Natural Language Analysis；Social Network Analysis；Text Quality Analysis