项目名称: 基于酰胺键构建的钌配合物的合成及其金属-配体协同催化机制研究

项目编号: No.21302170

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 陈涛

作者单位: 浙江理工大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 酰胺键在有机化学中是一种重要的化学键,醇-胺脱氢直接合成酰胺是近期发展起来的绿色酰胺键构建方法。然而,适用于酰胺键绿色构建的催化体系较少。设计和开发高效的催化体系对于发展此类原子经济性反应具有重要意义,对反应机理的理解将有助于设计和开发高效的催化体系。本项目拟:1)基于吡啶骨架设计、合成一序列具有不同弱供电体的三齿配体钌配合物、以及不同结构的两齿配体钌配合物,考察它们的"去芳香化-芳香化"能力;2)通过钌配合物与氢气、醇、胺等小分子的化学计量反应,研究金属-配体协同催化机理;3)通过钌配合物催化的醇(胺)的脱氢反应,探讨配体结构与钌配合物催化活性的关系。从而开发出一类适用于醇-胺脱氢高效合成酰胺的新催化剂体系,并成功地将其应用于酰胺、聚酰胺的合成。

中文关键词: 酰胺;钌配合物;合成;协同催化;

英文摘要: Amide bond is an important chemical bond in organic chemistry. Latest developed direct synthesis of amide from alcohol and amine by extrusion of dihydrogen is a green approach to construct amide bond. While, catalysts for the "green approach" are limited. Development of effective catalyst is extremely important for exploration of the atom-economic reaction. Moreover, understanding the reaction mechanism will help to develop high efficient catalyst. In this project, a) a series of tridentate, bidentate ligands with different weak donors based on pyridine skeleton and their corresponding ruthenium complexes will be synthesized; b) the dearomatization-aromatization process and the metal-ligand cooperative catalysis mechanism will be studied by the stoichiometric reaction of ruthenium complex with small molecules such as hydrogen, alcohol and amine; c) the relationship between ligands and catalytic activities also will be investigated by applying the ruthenium complexes in alcohol/amine dehydrogenation. Based on the mechanism study, a class of high effective catalysts for direct amide synthesis from alcohol and amine with liberation of hydrogen is expected to be synthezized. Moreover, application of the catalysts in the synthesis of amides and polyamides is anticipated to be realized.

英文关键词: Amide bond;Ruthenium complexes;Synthesis;Cooperative catalysis;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【ICML2022】药物结合结构预测的几何深度学习
专知会员服务
25+阅读 · 2022年5月24日
美国国会研究处:区块链新型应用来源
专知会员服务
43+阅读 · 2022年5月21日
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知会员服务
70+阅读 · 2022年2月9日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年4月9日
使用深度学习,通过一个片段修饰进行分子优化
可对药物分子进行表征的几何深度学习
机器之心
0+阅读 · 2022年2月6日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Generating 3D Molecules for Target Protein Binding
Arxiv
1+阅读 · 2022年5月30日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月28日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月27日
VIDI: A Video Dataset of Incidents
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月26日
Arxiv
11+阅读 · 2018年10月17日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【ICML2022】药物结合结构预测的几何深度学习
专知会员服务
25+阅读 · 2022年5月24日
美国国会研究处:区块链新型应用来源
专知会员服务
43+阅读 · 2022年5月21日
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知会员服务
70+阅读 · 2022年2月9日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年4月9日
相关资讯
使用深度学习,通过一个片段修饰进行分子优化
可对药物分子进行表征的几何深度学习
机器之心
0+阅读 · 2022年2月6日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员