污水处理厂曝气过程的节能降耗—#8212;基于智能混合模型的曝气控制系统研究

项目名称： 污水处理厂曝气过程的节能降耗—#8212;基于智能混合模型的曝气控制系统研究

项目编号： No.60974066

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 罗健旭

作者单位： 华东理工大学

项目金额： 29万元

中文摘要： 活性污泥法污水处理工艺中，曝气是能耗最大的一个环节。如果能够根据曝气池生化反应和水动力学情况，计算实际需氧量，实现按需要曝气，会大幅度降低污水厂曝气能耗和运行成本。本项目主要研究内容包括：（1）针对污水厂运行数据库，应用数据挖掘技术发现关联规则、进行聚类分析，挖掘数据中所蕴涵的知识；（2）研究以溶解氧（DO）为性能指标的曝气系统智能控制方法，解决系统由于大时滞、非线性、参数维数高而难以控制的问题，减小DO波动，维持好氧环境的稳定；（3）研究将基于数据驱动的智能模型与ASM活性污泥模型相结合的结构形式及建模方法，建立曝气系统智能混合模型，实现根据生化反应池内的生物化学反应和水动力学情况，由模型计算实际需氧量，给出生化反应池最优溶解氧设定值，实现按需要曝气，从而最大限度地实现曝气过程节能降耗的目标。

中文关键词： 曝气过程；污水处理厂；动态优化；智能混合模型；智能控制

英文摘要：

英文关键词： aeration process；wastewater treatment plant；dynamic optimization；hybrid intelligent model；intelligent control