基于多尺度一致对应大脑网络节点划分的纤维聚类

项目名称： 基于多尺度一致对应大脑网络节点划分的纤维聚类

项目编号： No.61403243

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 葛宝

作者单位： 陕西师范大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 大脑纤维聚类是基于纤维束的统计分析的前提，对于理解大脑的结构和功能有十分重要的意义。目前的纤维聚类方法仍存在以下问题:1）纤维的特征定义无法从结果上有效解释；2）个体间对应的纤维束边界不准确；3）纤维束的多尺度特性还未发掘。本项目将从大脑网络的角度出发，重新思考并予以解决以上三个问题，即从一个底层的结构和功能网络构造开始，开发一种能够挖掘节点多尺度自然属性、同时推断结构功能一致性、找出节点对应性的聚类方法，划分出多尺度一致对应的网络节点；基于此网络,可鉴别出大脑的纤维束“骨架”，然后将剩余的纤维遵循结构功能的一致性归类到纤维束“骨架”上，形成最终的多尺度一致对应的纤维束；最后，充分验证并评价方法和结果。此项研究的开展将更进一步丰富纤维聚类的内容, 提高其所产生的纤维束的精度，促进基于纤维束的脑病诊疗应用。

中文关键词： 纤维聚类；扩散张量成像；功能磁共振成像；大脑网络；

英文摘要： Fiber clustering is a prerequisite step towards tract-based analysis for human brain, and is very important to explain brain structure and function. There exist the following challenges for fiber clustering: 1) the definitions for fiber feature are not re

英文关键词： fiber clustering；DTI；fMRI；brain network；