项目名称: Nd3+/Er3+共掺杂的中红外氟氧化物激光玻璃材料的研究

项目编号: No.50972021

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 一般工业技术

项目作者: 陈宝玖

作者单位: 大连海事大学

项目金额: 34万元

中文摘要: 本项目针对目前Er3+掺杂的中红外(2.7微米,Er3+的4I11/2-4I13/2跃迁)激光材料存在的问题,结合本课题组的前期实验结果,提出采用Nd3+/Er3+共掺杂的氟氧化物碲酸盐玻璃材料作为中红外发射材料。其优点是:Nd3+的引入可以使泵浦光(约800nm)吸收增强,并能够将泵浦能量传递到Er3+,同时更有效地对Er3+的4I13/2能级消布居,使粒子数反转更加容易,另外,Nd3+对Er3+的上转换发光能够产生猝灭作用,并有可能使部分上转换发光的能量再循环到泵浦吸收能级,还可一定程度地抑制基态"漂白"效应。 本项目的研究内容包括:玻璃组分及合成条件的优化,玻璃的热稳定性,玻璃组分及合成条件对OH-含量的影响,玻璃基质组成及稀土离子掺杂浓度对中红外发射性能的影响,共掺杂体系中稀土离子相互作用的发光动力学规律等。

中文关键词: 中红外;Judd-Ofelt理论;McCumber理论;I-H模型;玻璃

英文摘要:

英文关键词: Mid-infrared;Judd-Ofelt theory;McCumber theory;I-H model;Glass

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
21+阅读 · 2020年9月14日
【CVPR2020】MSG-GAN:用于稳定图像合成的多尺度梯度GAN
专知会员服务
27+阅读 · 2020年4月6日
【电子书】Flutter实战305页PDF免费下载
专知会员服务
22+阅读 · 2019年11月7日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
Jetpack Compose 1.1 现已进入稳定版!
谷歌开发者
0+阅读 · 2022年3月7日
这期Nature封面「雪崩」了!
新智元
0+阅读 · 2021年1月16日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
39+阅读 · 2019年4月12日
【材料课堂】EBSD晶体学织构基础及数据处理
材料科学与工程
34+阅读 · 2018年7月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Synthesizing Informative Training Samples with GAN
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
19+阅读 · 2021年6月15日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Deep Face Recognition: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年2月12日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
21+阅读 · 2020年9月14日
【CVPR2020】MSG-GAN:用于稳定图像合成的多尺度梯度GAN
专知会员服务
27+阅读 · 2020年4月6日
【电子书】Flutter实战305页PDF免费下载
专知会员服务
22+阅读 · 2019年11月7日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Synthesizing Informative Training Samples with GAN
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
19+阅读 · 2021年6月15日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Deep Face Recognition: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年2月12日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
微信扫码咨询专知VIP会员