基于云差分进化算法的高维多目标优化算法研究

项目名称： 基于云差分进化算法的高维多目标优化算法研究

项目编号： No.61175126

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 毕晓君

作者单位： 哈尔滨工程大学

项目金额： 52万元

中文摘要： 高维多目标优化是优化算法领域国内外公认的难题之一，目前在工程优化设计及管理决策中的应用需求日显突出。当优化目标超过3个，即具有高维目标时，现有的多目标优化算法大多存在计算复杂、所取得的近似Pareto解集前沿点不够多、分布不均匀以及覆盖不完整等问题，为此本项目提出云差分进化算法思想和一系列多目标优化新技术方法解决上述问题。本项目的主要研究内容包括：1.云差分进化算法；2.高维多目标优化算法中的自适应精英选择策略；3.高维多目标优化算法中模糊适应值评价方法；4.高维多目标优化算法中新的小生境技术和密度估计法； 5.高维多目标优化的可视化技术。本项目的研究将对高维多目标优化算法的理论发展和实际应用产生积极的推动作用，具有重要的学术意义和实际工程应用价值。

中文关键词： 高维多目标优化；差分进化算法；云模型；精英选择策略；可视化技术

英文摘要：

英文关键词： Many objective optimization；Differential evolution algorithm；Cloud model；Elite selection strategy；Visualization technology