针对复杂批次过程的2维自校正模型预测控制理论与应用研究

项目名称： 针对复杂批次过程的2维自校正模型预测控制理论与应用研究

项目编号： No.61174093

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 师佳

作者单位： 厦门大学

项目金额： 40万元

中文摘要： 批次过程是工业中的一类重要生产过程。特别是以生产高附加值产品为目标的复杂批次过程，一般都要求对关键过程变量实施严格的动态控制，以保证最终的产品质量。本项目针对复杂批次过程难以机理建模和高精度、高稳定性控制需求之间的矛盾，通过分析迭代学习控制的思想本质和批次过程动态特点，计划将批次过程看做一类同时具有时间维和批次维动态的特殊2维动态过程，然后综合应用模型预测控制思想和基于批次重复性量化指标的自校正控制策略，从理论和方法上发展并研究一种完全由批次过程数据信息驱动的2维自校正模型预测控制策略。该控制策略主要用以解决目前迭代学习控制策略面对复杂批次过程非重复特性时不可避免的各种控制问题，实现提升复杂批次过程控制技术和控制理论水平的目的。

中文关键词： 批次过程；2维系统；模型预测控制；迭代学习控制；

英文摘要：

英文关键词： Batch processes；two-dimensional (2D) systems；model predictive control (MPC)；iterative learning control (ILC)；