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原文 | http://bbs.cvmart.net/articles/396
分享一个超分辨率相关资源列表,含图像和视频超分辨,内容包括相关论文、数据集、资料库等。仍在更新中,欢迎大家star~本文已发布在极市开发者社区,由于涉及较多超链,各位可以前往:http://bbs.cvmart.net/articles/396 或直接阅读原文获取更好的阅读体验。
项目地址:
图像超分辨:
https://github.com/YapengTian/Single-Image-Super-Resolution
超分辨Benckmark:
https://github.com/huangzehao/Super-Resolution.Benckmark
视频超分辨:
https://github.com/flyywh/Video-Super-Resolution
https://github.com/LoSealL/VideoSuperResolution
Benckmark and DIV2K: Set5, Set14, B100, Urban100, Manga109, DIV2K2017 include bicubic downsamples with x2,3,4,8
SR_testing_datasets: Test: Set5, Set14, B100, Urban100, Manga109, Historical; Train: T91,General100, BSDS200
和深度学习相关工作
覆盖了许多顶会和期刊论文,也包含最新的CVPR2019的工作
[1] Wenming Yang, Xuechen Zhang, Yapeng Tian, Wei Wang, Jing-Hao Xue. Deep Learning for Single Image Super-Resolution: A Brief Review. arxiv, 2018. paper
[2]Saeed Anwar, Salman Khan, Nick Barnes. A Deep Journey into Super-resolution: A survey. arxiv, 2019.paper
*延伸阅读
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