基于多源信息融合策略的支持向量机用于中药谱效关系的研究

项目名称： 基于多源信息融合策略的支持向量机用于中药谱效关系的研究

项目编号： No.20905015

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 陈超

作者单位： 广东药学院

项目金额： 18万元

中文摘要： 开展指纹图谱特征和药效相关性研究，即谱效关系研究，是中药指纹图谱研究高级阶段的关键问题之一，对推动中药现代化、产业化和国际化具有重大意义。本课题以中药谱效关系为研究目的，采用正交设计对中药复方各化学部位进行配伍，利用色谱及联用技术进行系统分离和分析，获取各配伍组的化学成分图谱；根据复方的临床应用，结合多个药效学指标，对各配伍组进行药效筛选；研究基于支持向量机的谱效关系建模方法；建立支持向量机和小波变换的联用技术；结合分形、熵等非线性理论精细刻画图谱，提取多源信息；构建基于多源信息的支持向量机融合模型。这项新技术的开拓，将有助于更深入了解中药谱效的内在关系，为建立中药质量的控制与疗效评价标准提供科学依据。

中文关键词： 中药指纹图谱；谱效关系；支持向量机；多源信息；融合模型

英文摘要：

英文关键词： TCM fingerprints；profile-effect relationship；support vector machine；multiple information；fusion model